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opencv-python教程学习系列10-颜色空间转换
阅读量:4672 次
发布时间:2019-06-09

本文共 2441 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

前言

opencv-python教程学习系列记录学习python-opencv过程的点滴,本文主要介绍颜色空间转换,坚持学习,共同进步。

系列教程参照;

系统环境

系统:win7_x64;

python版本:python3.5.2;

opencv版本:opencv3.3.1;

内容安排

1.知识点介绍;

2.测试代码;

具体内容

1.知识点介绍;

使用的库有cv2/numpy,涉及函数有cv2.cvtColor(),cv2.inRange();

1.1 转换颜色空间;

1)opencv有很多种颜色空间转换方法,常用的一般是BGR转灰度/HSV;

函数表示为cv2.cvtColor(input_image, flag),其中flag就是转换类型,比如cv2.COLOR_BGR2GRAY、cv2.COLOR_BGR2HSV等。

2)在OpenCV的HSV格式中,H(色彩/色度)的取值范围是 [0,179],S(饱和度)的取值范围 [0,255],V(亮度)的取值范围 [0,255]。

但是不同的软件使用的值可能不同,所以当拿OpenCV的HSV值与其他软件的HSV值对比时,一定要记得归一化

hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)

3)如何查看flag表示的格式转换类型;

#查看所有格式转换import cv2 flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith("COLOR_") ]print (len(flags))#list的长度;print (flags)

1.2 物体跟踪;

可以利用格式转换提取物体的颜色信息,HSV要比BGR更好地表示某种特定颜色;

提取某种颜色的步骤:step1,从视频中获取图像帧;step2,将图像转换到HSV空间;

step3,设置HSV中某种颜色的范围;step4,获取图像中的某种颜色,从而进行其他处理;

#设定蓝色的阀值lower_blue = np.array([110,50,50])upper_blue = np.array([130,255,255])#根据阀值构建掩模mask = cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue)#对原图和掩模进行位运算res = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)

1.3 如何找到物体的HSV值;

2.测试代码;

2.1 物体跟踪;

import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)while(1):    #获取每一帧    ret,frame = cap.read()    #转换到HSV    hsv = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2HSV)    #设定蓝色的阀值    lower_blue = np.array([110,50,50])    upper_blue = np.array([130,255,255])    #根据阀值构建掩模    mask = cv2.inRange(hsv,lower_blue,upper_blue)    #对原图和掩模进行位运算    res = cv2.bitwise_and(frame,frame,mask=mask)    #显示图像    cv2.imshow('frame',frame)    cv2.imshow('mask',mask)    cv2.imshow('res',res)    k = cv2.waitKey(5)&0xFF    if k == 27:        break#关闭窗口cv2.destroyAllWindows()

2.2 如何找到物体的HSV值;

#查看所有格式转换import cv2 flags = [i for i in dir(cv2) if i.startswith("COLOR_") ]print (len(flags))#list的长度;#print (flags)#import numpy as np#green=np.uint8([0,255,0])#hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV)#out:#error: /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.6.1/ modules/imgproc/src/color.cpp:3541: #error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor#scn (the number of channels of the source),#i.e. self.img.channels(), is neither 3 nor 4. # #depth (of the source), #i.e. self.img.depth(), is neither CV_8U nor CV_32F.# 所以不能用 [0,255,0] 而用 [[[0,255,0]]] # 的三层括号应分别对应于 cvArray cvMat IplImage#以上内容没明白???green=np.uint8([[[0,255,0]]])hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) print (hsv_green )#out: [[[60 255 255]]]

参考

1.;

2.;

转载于:https://www.cnblogs.com/happyamyhope/p/8127413.html

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